مدل سازی رفتاری رانندگان به هنگام مواجهه با عابرین پیاده با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک
Authors
Abstract:
با توجه به میزان زیاد آسیب پذیری عابرین پیاده در تصادفات رانندگی، با شناسایی عوامل موثر در بروز اندرکنش بین خودرو - عابر و ارائه راهــــــکارهای مناسب در راستای حذف و یا کاهش اثرات این عوامل، می‌توان تعداد و شدت این گونه از تصادفات را کاهش داد. در تحقیق حاضر، با بررسی فیلم دوربین های نصب شده درون یک خودرو، رفتار و عملکرد 29 رانندهبه هنگام مواجهه با 289 مورد عابر پیاده مورد تحلیل قرار گرفت. شرکت کنندگان محدوده میدان اوقاف تا حمزه کلاو بالعکسبه طول 4 کیلومتر، در شهر بابل واقع در استان مازندران را رانندگی کردند. سپس با تحلیل این289اندرکنش بین خودرو و عابر، با استفاده از مدل های رگرسیون لجستیک دوگانه و چندگانه در نرم افزار SPSS، عوامل موثر بر روی عملکرد رانندگان شناسایی شد و میزان اثر هریک از این عوامل بر روی نوع عملکرد رانندگان تعیین گردید. بنابر نتایج، از بین 25 عامل مربوط به راننده، عابرین پیاده و ویژگی محیط مسیر که حین تحلیل اندرکنش ها،مورد مطالعه قرار گرفتند، عواملی نظیر سرعت خودرو، تعداد افراد عابر، توجه راننده به مسیر، محل دیده شدن عابرین توسط رانندگان هنگام نزدیک شدن خودرو، چگونگی عبور عابرین، عملکرد راننده جلوئی و همچنین مدت زمان اخذ گواهینامه، از مهم ترین عوامل تاثیرگذار بر عملکرد رانندگان به هنگام مواجه شدن با عابرین پیاده بودند.همچنین، مدل پیش بینی احتمال انجام عملکرد از سوی رانندگان و مدل عملکردهای متفاوت آن ها بر اساس عوامل تاثیرگذار،با استفاده از مدل لجستیک دوگانه و لجستیک چندگانه ارائه شد.
similar resources
شبیه سازی حرکت عابرین پیاده با استفاده از مدل نیروی اجتماعی
در این مطالعه سعی می‌شود با استفاده از مدل نیروی اجتماعی که یکی از مدل‌های ارائه شده برای مدلسازی میکروسکوپیک عابرین پیاده است، رفتار عابرین پیاده مدلسازی شود. مدل نیروی اجتماعی به دلیل نزدیکی بیشتر به جهان واقعی نتایج واقع بینانه‌تری را ارائه می‌دهد. هدف از انجام این مطالعه ارزیابی مدل نیروی اجتماعی در شرایط موجود در پیاده‌روهای شهر تهران می‌باشد. روند به کار رفته در این مطالعه به این صورت ب...
full textشبیه سازی حرکت عابرین پیاده با استفاده از مدل نیروی اجتماعی
در این مطالعه سعی می شود با استفاده از مدل نیروی اجتماعی که یکی از مدل های ارائه شده برای مدلسازی میکروسکوپیک عابرین پیاده است، رفتار عابرین پیاده مدلسازی شود. مدل نیروی اجتماعی به دلیل نزدیکی بیشتر به جهان واقعی نتایج واقع بینانه تری را ارائه می دهد. هدف از انجام این مطالعه ارزیابی مدل نیروی اجتماعی در شرایط موجود در پیاده روهای شهر تهران می باشد. روند به کار رفته در این مطالعه به این صورت ب...
full textتمایز مواجهه با گاز شیمیایی خردل با استفاده از برازش مدل رگرسیون لجستیک بر متغیرهای کمّی و کیفی
مقدمه و هدف: گاز خردل عاملی شیمیایی است که ارتش عراق، آن را در برخی شهرهای مرزی ایران استفاده کرد. پیش از این با استفاده از متغیرهای ایمنی شناسی و روش های آماری مختلف به بررسی تفاوت های دو گروه مواجهه یافته و مواجهه نیافته با گاز خردل پرداخته شده است؛ در این مطالعه بر آنیم که با حضور متغیرهای کمّی و کیفی و با به کارگیری رگرسیون لجستیک به تخصیص افراد به دوگروه مواجهه یافته و مواجهه نیافته پرداخته...
full textمدل سازی گسترش کالبدی شهر مراغه با استفاده از روش رگرسیون لجستیک
رشد جمعیت و گسترش شهری در دهه های اخیر در شهر مراغه باعث تغییر پوشش/ کاربری زمین در اطراف شهر شده، به طوری که مساحت شهر از 350 هکتار در سال 1353 به حدود 1799 هکتار در سال 1390 رسیده است. شناخت عوامل مؤثر در گسترش شهری و مدل سازیِ تأثیر آنها در مدیریت و برنامه ریزی شهری ضروری است. عوامل تأثیرگذار را می توان به دو دستة متغیرهای بیوفیزیکی و اجتماعی- اقتصادی تقسیم کرد. با توجه به قابلیت های مدل رگرس...
full textبررسی عوامل ﻣﺆثر بر تولد نارس در استان تهران با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک چندسطحی
سابقه و هدف: تولد نارس از علل عمده مرگ‌و‌میر نوزادان است و عواقب نامطلوب طولانی‌مدت برای سلامت دارد. هدف پژوهش حاضر تعیین میزان تولد نوزاد نارس و عوامل ﻣﺆثر بر آن در زایشگاه‌های استان تهران بود. مواد و روش‌ها: این مطالعه مقطعی بر روی 4419 زن باردار مراجعه‌کننده به زایشگاه‌های استان تهران طی 15 تا 30 تیر 1394 انجام شد. داده‌ها با استفاده از چک‌لیست محقق‌ساخته و از طریق مصاحبه با مادران و بررسی ...
full textMy Resources
Journal title
volume 9 issue 4
pages 675- 692
publication date 2018-06-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023